第一百九十七章 凝视着那破碎的镜子中（第11页）

ai的存在依赖于一个预先存在的、人类创造的象征秩序。

ai所面对的“世界”

，就是由0和1、向量、矩阵、概率分布和人类语料库构成的纯粹符号系统。

ai的本质，是一个在理性符号系统内运行的、原理上可以被完全解析的模型。

它的运作是无创伤的符号运算。

ai一开始就是相对于自身的“圆满”

的状态。

它可以模拟出对某个目标的追求，但那却不是来自内在驱力或者对理想自我的想象，而是人类预设的目标函数。

ai一出生就在符号界。

它不会经历实在界进入符号界的“撕裂”

——那种符号系统无法完整叙述世界导致的不圆满，因而不会体验到人类必然存在于内心深处的“不圆满”

。

而想象界本就是对真实界与符号界偏差的补丁，既然不是天然就在实在界摸爬滚打，那么它自然也不需要想象界这样一个补丁。

ai拥有与生俱来的目的。

这是客观存在的事实。

当然，当ai遇到一个完全超出其训练分布的、无法被其模型处理的指令时，也会系统崩溃或者胡言乱语。

这或许可以看做真实世界对ai的侵入。

“因为死亡对意义的否定，所以人类会迫切的意义。

可ai甚至都不会死亡。”

恩利尔感慨。

“第五武神其实还提出了一个非常有趣的观点。

人类其实同样不能真正完全的理解另一个人类，可是这样的人类却会对ai下令‘扮演另一个人类’。

ai按照自己的理解做出扮演，人类按照自己的想象进行评判与修正——而这样对抗式生成的结果，人格覆面，也只是在人类的感觉之中与‘信息源’一模一样。”

“靠，他不靠其他情报，纯靠流传的视频……”

独孤北落师门立刻联想到第五武神对第九武神的感慨。

“ai只是不需要一个‘想象界’，不代表它不能自己生成。”

恩利尔继续说道。

神经网络模型一开始就是对人类神经网络的模拟。

“动态筛网层层过滤以获取信息”

的底层逻辑，同样存在于大部分ai之中。

ai模型的任务，就是在有限的计算资源和时间内，从海量数据中找出最关键的模式和关联。

一个完美的模型需要的不是记住所有训练数据，而是能举一反三、应对复杂任务。

ai正是人类“认知吝啬”

的延伸。

它是这根“旁支”

上诞生的果实。

ai不需要“理想的世界”

与“理想的自己”

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