第七十五章 探测攻击（第3页）

&esp;&esp;大脑依靠神经元网络层层抽取抽象概念、特征来进行识别。

“深度学习”

就是模拟这一过程，利用一层层的计算机编码，抽取输入信息的特征，进行单独的识别，并进行复杂的模拟计算，并最终给出结果。

其中的“深度”

，便是指“模拟神经网络的层数”

输入层与最终输出层之间、模拟层层抽取特征的神经元网络的“隐藏层”

。

层数越多，计算的深度也越深。

所以越是复杂的选择问题，越需要深度的层次多。

&esp;&esp;21世纪初所出现的超级围棋计算机alphago，其策略网络是13层，每一层的神经元数量为192个。

&esp;&esp;人类在辨识、思考的时候，一部分自主放电的中层神经元，就可以与输入神经元形成“预测编码结构”

，在输入信息符合“预期”

的时候，可以跳过“调集大量神经元对外来信息进行加工”

的过程。

&esp;&esp;而内功修炼到高深处，便可以对这个机制移花接木。

在特定的状态下，内功高手可以用更直观的简单神经冲动，唤醒一大片刻录了强大内功的神经回路，甚至跳过了主观意识的阶段，直接用自己大脑的数学机能解决问题。

&esp;&esp;然后，一团光焰从防火墙上爆发出来。

&esp;&esp;向山一把握住了虚拟的火焰。

&esp;&esp;向山的意识回到了原地。

&esp;&esp;他的身体其实从刚才开始就一动不动。

&esp;&esp;“嗯，升级了最新的防火墙？因为三年前的事情，所以意识到自己可能被内功高手盯了很久？”

向山看了看自己的手。

虽然刚才都是自己大脑在数据冲刷下擅自脑补的幻觉，但那团火焰背后也是有实际存在的数据的。

&esp;&esp;小八的那一伸手，实际上包含了许多种常用的侵入手段。

&esp;&esp;而防火墙的反馈数据，已经被拿到手里了。

&esp;&esp;探测攻击，完成。

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